.NET 中的对象序列化性能优化技巧？

选择合适的序列化方式可显著提升.NET性能，优先使用System.Text.Json、Span-based API或二进制序列化如protobuf-net，避免BinaryFormatter；通过精简数据、合理设计类型结构、复用配置和缓冲区降低开销，并结合BenchmarkDotNet进行实测优化。

在 .NET 中，对象序列化是数据传输和持久化的重要环节，但不当使用会带来显著性能开销。优化序列化性能的核心在于选择合适的序列化方式、减少序列化数据量以及合理设计类型结构。

选择高性能的序列化器

.NET 提供多种序列化机制，不同场景下性能差异明显：

• System.Text.Json：.NET 5+ 推荐的默认 JSON 序列化器，性能优于 Newtonsoft.Json，尤其在高频读写场景中表现更佳。启用 JsonSerializerOptions 的 PropertyNameCaseInsensitive = true 需权衡性能与灵活性。
• Span-based API：使用 Utf8JsonWriter 和 Utf8JsonReader 可避免中间字符串分配，适合高吞吐场景。
• 二进制序列化：如 MessagePack 或 protobuf-net，体积小、速度快，适合 RPC 或缓存存储。例如，red">protobuf-net 支持特性标注字段顺序，可进一步提升反序列化效率。
• 避免使用 BinaryFormatter：已标记为过时，存在安全和性能问题。

减少序列化开销的设计技巧

类型设计直接影响序列化效率：

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• 仅序列化必要字段，使用 [JsonIgnore] 或 [NonSerialized] 排除冗余属性。
• 为集合类型预设容量，避免序列化器处理 null 或空集合时额外判断。
• 使用 record 类型配合位置参数构造函数，可提升 System.Text.Json 的反序列化性能（支持非公共构造函数）。
• 字段命名保持简单一致，避免频繁使用 [JsonPropertyName] 增加映射开销。

复用序列化配置与缓冲区

重复创建配置和临时对象会增加 GC 压力：

• 共享 JsonSerializerOptions 实例，避免每次序列化都新建。
• 在高频调用场景中，使用 ArrayPool<byte>.Shared</byte> 或 MemoryPool 管理缓冲区，减少内存分配。
• 对于固定结构的数据，考虑生成源代码的序列化器（如 Source Generators），编译期生成序列化逻辑，运行时零反射开销。

监控与基准测试

优化必须基于实际测量：

• 使用 BenchmarkDotNet 对比不同序列化器在真实数据模型下的性能。
• 关注指标包括：序列化/反序列化耗时、GC 次数、内存分配量。
• 在生产环境采样序列化耗时，识别瓶颈点。

基本上就这些。关键是根据数据特点选对工具，再通过设计和配置把开销压到最低。不复杂但容易忽略。

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