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python可变数据类型和不可变数据类型的区别

冰川箭仙

发布： 2025-10-26 22:20:02

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可变类型允许原地修改内容，如列表、字典、集合；不可变类型创建后无法修改，如整数、字符串、元组。赋值时，不可变类型修改会生成新对象，可变类型则共享引用，一处修改处处生效。

python可变数据类型和不可变数据类型的区别

Python中可变数据类型和不可变数据类型的核心区别在于：对象的值能否被修改。 如果一个对象创建后其内容可以被改变，那就是可变类型；如果内容不能改变，那就是不可变类型。这种差异直接影响变量赋值、函数传参和内存管理的行为。

不可变类型的对象一旦创建，其内容就无法更改。如果对它进行“修改”操作（比如拼接字符串），实际上是创建了一个新对象，原对象保持不变。

常见的不可变类型包括：

示例：

a = "hello"
b = a
a = a + " world"
print(a)  # hello world
print(b)  # hello

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虽然 a 被“修改”了，但其实是生成了新的字符串对象，b 仍指向原来的 "hello"。

可变类型的对象允许在不改变对象身份的情况下修改其内容。多个变量若引用同一个可变对象，其中一个修改内容，其他变量也会看到变化。

常见的可变类型包括：

可图大模型

可图大模型（Kolors）是快手大模型团队自研打造的文生图AI大模型

示例：

lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = lst1
lst1.append(4)
print(lst1)  # [1, 2, 3, 4]
print(lst2)  # [1, 2, 3, 4]

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lst1 和 lst2 指向同一个列表对象，lst1 的修改会反映在 lst2 上。

理解可变性有助于避免意外的副作用。例如函数传参时，传递可变对象相当于传引用，函数内修改会影响外部变量。

避免共享修改的方法：

不可变类型更安全，适合做字典键或集合元素；可变类型更灵活，适合需要动态更新的场景。Python 会缓存部分小整数和短字符串以提升效率，这也是基于它们不可变的特性。

基本上就这些。理解这个区别能帮你写出更可靠、不易出错的代码。

以上就是python可变数据类型和不可变数据类型的区别的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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