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  • 自动驾驶技术框架梳理
    自动驾驶技术框架梳理
    无人驾驶系统的核心可以概述为三个部分:感知(Perception),规划(Planning)和控制(Control),这些部分的交互以及其与车辆硬件、其他车辆的交互可以用下图表示: 感知是指无人驾驶系统从环境中收集信息并从中提取相关知识的能力。其中,环境感知(Environmental Perception)特指对于环境的场景理解能力,例如障碍物的位置,道路标志/标记的检测,行人车辆的检测等数据的语义分类。一般来说,定位(Localization)也是感知的一部分,定位是无人车确定其相对于环境的
    科技 2409 2023-04-11 12:22:02
  • 无经验开发者也能快速上手开发应用,微软宣布 AI Builder 整合 Azure OpenAI GPT
    无经验开发者也能快速上手开发应用,微软宣布 AI Builder 整合 Azure OpenAI GPT
    3 月 8 日消息,微软并未停下 AI 领域的前进步伐,在最新发布的公告中,该公司宣布 AI Builder 整合 Azure OpenAI GPT;Power Virtual Agents 整合 Conversation booster。AI Builder 是微软于 2019 年推出的一项服务,帮助没有代码经验的开发人员利用人工智能和机器学习解决方案,更好地开发应用程序。AI Builder 在整合 Azure OpenAI GPT 之后,开发者可以通过 Microsoft Power Ap
    科技 852 2023-04-11 12:19:02
  • 改变几行代码,PyTorch炼丹速度狂飙、模型优化时间大减
    改变几行代码,PyTorch炼丹速度狂飙、模型优化时间大减
    如何提升 PyTorch「炼丹」速度?最近,知名机器学习与 AI 研究者 Sebastian Raschka 向我们展示了他的绝招。据他表示,他的方法在不影响模型准确率的情况下,仅仅通过改变几行代码,将 BERT 优化时间从 22.63 分钟缩减到 3.15 分钟,训练速度足足提升了 7 倍。作者更是表示,如果你有 8 个 GPU 可用,整个训练过程只需要 2 分钟,实现 11.5 倍的性能加速。下面我们来看看他到底是如何实现的。让 PyTorch 模型训练更快首先是模型,作者采用 Distil
    科技 1307 2023-04-11 12:16:03
  • 英伟达64个A100训练StyleGAN-T;九类生成式AI模型综述
    英伟达64个A100训练StyleGAN-T;九类生成式AI模型综述
    目录:Quantum machine learning beyond kernel methodsWearable in-sensor reservoir computing using optoelectronic polymers with through-space charge-transport characteristics for multi-task learningDash: Semi-Supervised Learning with Dynamic ThresholdingS
    科技 1076 2023-04-11 12:13:03
  • 图计算的学习与思考
    图计算的学习与思考
    好的软件不是靠程序分析、查错查出来的,而是由正确的人构建出来的。图成为日益重要的运算对象,图结构是对群体关系的一种抽象,可以描述丰富的对象和关系。图计算的核心是如何将数据建模为图结构以及如何将问题的解法转化为图结构上的计算问题,当问题涉及到关联分析时,图计算往往能够使得问题的解法很自然地表示为一系列对图结构操作和计算的过程。例如,使用基于网页链接的图结构的PageRank算法得到网页权重,作为搜索引擎排序的参考,利用图结构的用户行为数据来得到精确的群体偏好分析和个性化产品推荐结果。1.什么是图计
    科技 1443 2023-04-11 12:10:03
  • ChatGPT掀智力革命!OpenAI发布AGI路线图,最终通向超级智能世界
    ChatGPT掀智力革命!OpenAI发布AGI路线图,最终通向超级智能世界
    ​继ChatGPT成当红炸子鸡后,微软、谷歌、Meta等大厂纷纷入局。随之而来的是,人们对其广泛应用也产生了担忧。前Alphabet执行董事Eric Schmidt和其他合著者在WSJ发表的文章中称,生成式人工智能提出了自启蒙运动以来从未经历过的哲学挑战和实践挑战。就在昨日,OpenAI首席执行官Sam Altman发文,分享了OpenAI对通用人工智能(AGI)的当前和后续规划。文章强调,OpenAI的使命是确保AGI造福全人类。OpenAI愿景:确保AGI造福全人类文中,提出了OpenAI最
    科技 1138 2023-04-11 12:07:03
  • 特斯拉自动驾驶算法和模型解读
    特斯拉自动驾驶算法和模型解读
    特斯拉是一个典型的AI公司,过去一年训练了75000个神经网络,意味着每8分钟就要出一个新的模型,共有281个模型用到了特斯拉的车上。接下来我们分几个方面来解读特斯拉FSD的算法和模型进展。01 感知 Occupancy Network特斯拉今年在感知方面的一个重点技术是Occupancy Network (占据网络)。研究机器人技术的同学肯定对occupancy grid不会陌生,occupancy表示空间中每个3D体素(voxel)是否被占据,可以是0/1二元表示,也可以是[0, 1]之间的
    科技 1694 2023-04-11 12:04:02
  • NeurIPS 2022优秀论文重磅公布!斯坦福大学成功「卫冕」,李飞飞高徒榜上有名
    NeurIPS 2022优秀论文重磅公布!斯坦福大学成功「卫冕」,李飞飞高徒榜上有名
    一年一度的国际人工智能顶会NeurIPS,全称神经信息处理系统进展大会(Neural Information Processing Systems),通常在每年12月份举办。今年已经是NeurIPS举办的第36届,从11月28日开始共进行两周:第一周在美国新奥尔良举行,第二周则转为线上会议。作为正式开会的「前菜」,按照惯例NeurIPS组委会会正式公布获奖论文名单,三项大奖分别是杰出论文奖(Outstanding Papers)、杰出数据集和基准论文奖(Outstanding Datasets
    科技 1467 2023-04-11 12:01:03
  • 斯坦福、微软联手,用扩散模型进行蛋白质结构生成,已开源
    斯坦福、微软联手,用扩散模型进行蛋白质结构生成,已开源
    蛋白质对生命至关重要,几乎在每个生物过程中都发挥着作用。一方面它们能在神经元之间传递信号、识别微观入侵者并激活免疫反应等。另一方面,蛋白质作为一种治疗介质已经得到广泛研究,成为治疗疾病的一部分。因此,通过生成新的、物理上可折叠的蛋白质结构,打开了利用细胞通路治疗疾病新方法的大门。​本文中,来自斯坦福大学、微软研究院等机构的研究者,他们受体内蛋白质折叠过程的启发,从而引入了一个折叠扩散( folding diffusion,FoldingDiff )模型,该模型通过镜像蛋白质天然折叠过程来设计蛋
    科技 1819 2023-04-11 11:58:02
  • GPT-4老板:别慌,我有一个计划,AGI未来真的很美好!
    GPT-4老板:别慌,我有一个计划,AGI未来真的很美好!
    OpenAI的聊天机器人让世界震惊。但是当人们意识到这种技术也是一种传播虚假信息的方式,也会劝说人们做危险的事情时,一些批评者指责奥特曼的行为很鲁莽。许多行业领袖、人工智能研究人员和学者认为ChatGPT是一项基本的技术转变,其意义不亚于网络浏览器或iPhone的诞生。但很少有人能就这项技术的未来达成一致。一些人认为它将带来一个乌托邦,在那里每个人都拥有所有需要的时间和金钱。其他人则认为它可能摧毁人类。还有一些人把大部分时间花在争论上,认为这项技术永远不会像大家说的那样强大,坚持认为无论是涅槃还
    科技 1361 2023-04-11 11:55:03
  • 人工智能无法取代人类工作的六个原因
    人工智能无法取代人类工作的六个原因
    你是否担心人工智能会取代你的工作吗?不用害怕!以下是人工智能在工作场所无法取代人类的原因。面对当今劳动力市场中人工智能技术的快速增长,雇主可能会想到使工作更轻松、更快、更高效的自动化流程。因此,员工可能担心失去工作,被机器取代。虽然人工智能被设计成一种更有效、更快速的工作方式来取代手工劳动,但它无法取代工作空间中对人工输入的需求。在本文中,你将了解为什么人类在工作场所仍然具有价值,而无法被人工智能完全取代。1、人工智能缺乏情商情商是使人类在工作场所永远相关的一个显著因素。情商在工作场所的重要性怎
    科技 4712 2023-04-11 11:52:02
  • 国内首场高规格AIGC峰会盛况出圈!万字干货热聊GPT-4时代,浓缩21位大牛演讲
    国内首场高规格AIGC峰会盛况出圈!万字干货热聊GPT-4时代,浓缩21位大牛演讲
    智东西3月24日报道,今日,GTIC 2023中国AIGC创新峰会在北京圆满举行!正值GPT-4时代的大幕被一把拉开,本届峰会以“AI新纪元 创造新世界”为主题,是国内首场聚焦生成式AI(AIGC)的高规格创新峰会,汇聚超20位产学研大佬展开了一轮轮激烈的技术交锋、观点碰撞,帮助每一个在迷雾中砥砺前行的产业人完成一场去伪求真的旅程。太多问题在过去两个月里涌向我们的大脑:GPT-4真的会带来认知智能的爆发吗?我们的AI和ChatGPT有多少差距?中国版OpenAI会诞生吗?被大厂高频提及的MaaS
    科技 1336 2023-04-11 11:49:03
  • 五年时间被引用3.8万次,Transformer宇宙发展成了这样
    五年时间被引用3.8万次,Transformer宇宙发展成了这样
    自 2017 年提出至今,Transformer 模型已经在自然语言处理、计算机视觉等其他领域展现了前所未有的实力,并引发了 ChatGPT 这样的技术突破,人们也提出了各种各样基于原始模型的变体。由于学界和业界不断提出基于 Transformer 注意力机制的新模型,我们有时很难对这一方向进行归纳总结。近日,领英 AI 产品战略负责人 Xavier Amatriain 的一篇综述性文章或许可以帮助我们解决这一问题。在过去的几年里,陆续出现了数十个来自 Transformer 家族模型,所有这些
    科技 803 2023-04-11 11:46:02
  • 如何提升深度学习算法效率,谷歌有这些绝招
    如何提升深度学习算法效率,谷歌有这些绝招
    十年前,深度学习崛起的部分原因在于新算法和架构的融合、数据的显著增加以及计算能力方面的提升。过去 10 年里,AI 和 ML 模型更加深入、复杂、有了更多的参数和训练数据,也因而变得更大、更繁琐,这也为机器学习历史带来了最具变革性的成果。这些模型越来越多地应用于生产和业务应用程序中,与此同时,其效率和成本已经从次要的考虑因素演变为主要的限制。为了应对在高效架构,训练效率,数据效率和推理效率四个层面的重大挑战,谷歌继续在 ML 效率上投入大量资金。除了效率之外,这些模型还面临着许多关于真实性、安全
    科技 1821 2023-04-11 11:43:02
  • 以公共预览形式,微软开放 AI 计算机视觉模型 Florence
    以公共预览形式,微软开放 AI 计算机视觉模型 Florence
    3 月 8 日消息,微软于 2021 年启动了 Project Florence,该 AI 计算机视觉模型结合 Web 图像 - 文本数据的通用视觉语言表征,可以轻松地适应分类、检索、目标检测、视觉问答(VQA)、图像描述、视频检索和动作识别等各种计算机视觉任务。微软于今天宣布 AI 计算机视觉模型以公共预览版的形式向开发者开放。该模型已通过了数十亿个文本图像的训练,并集成了 Azure 视觉认知服务,在注重成本的前提下,为各个行业提供可靠、经济高效且满足市场需求的视觉应用程序。微软客户借助 F
    科技 1613 2023-04-11 11:40:02

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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