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分类：: 人工智能

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新必应Chat：试用之后大失所望！

译者 | 崔皓审校 | 孙淑娟1、开篇选择聊天机器人的用户现在可以在“精确”、“平衡”或“创造性”的回应语调之间进行切换。以下是我了解到的情况。想象这样一个场景，如果你对你妈妈态度有点过激时，她是否曾告诉你“注意你的语气”？同样的，你也可以告诉必应AI聊天机器人改变其文本回复的语气，以适应提问者的喜好。在必应的聊天页面上，用户可以通过按钮选择的方式，挑选你所希望的回复语气：“精确”、“平衡”或“创造性”，如下图所示：然而，对于拥有早期访问权限的必应用户来说并不确定有上述按钮的功能，因为该功能只有

科技 1908 2023-04-10 17:51:03
一场关于ChatGPT话语权的深度思考：人类会在大模型中迷失自我吗？

ChatGPT 之风愈演愈烈，华盛顿大学语言学家 Emily M. Bender 公开反对让大模型（LLM）过度介入人们的生活。谷歌和亚马逊在论文中提到，LLM 已经具有了思维链条（Chain of Thought，CoT)，和自发性地结构涌现（Emergence），也就是说，LLM 开始学会了人类的“慢思考”思维模式，学会了基于逻辑推理的回答，而不再是单单基于直觉的回答。作为一名语言学家，Bender 注意到了 LLM “权力扩张”的危险性，已经开始有人相信 —— “我们应该放弃「人类」在「物

科技 882 2023-04-10 17:41:03
图嵌入概述：节点、边和图嵌入方法及Python实现

近年来基于图的机器学习有了很大的发展。基于图的方法在数据科学中的许多常见问题中都有应用，例如链接预测、社群发现、节点分类等。根据如何组织问题和所拥有的数据，有许多解决问题的方法。本文将提供一个基于图的嵌入算法的高层次的概述。最后还将介绍如何用Python库(如node2vec)来在图上生成各种嵌入。基于图的机器学习人工智能有各种分支，从推荐系统、时间序列、自然语言处理、计算机视觉、图机器学习等。有多种方法可以通过基于图的机器学习来解决常见问题。包括社群发现、链接预测、节点分类等。与图机器学习的一

科技 1084 2023-04-10 17:31:03
如何用机器学习革新物流和供应链管理

机器学习可以带来巨大的好处，包括实时需求预测、可持续物流和高级预测分析。物流和供应链行业是一个复杂的网络，由各种相互连接的组件组成，需要精心规划、执行和优化，以确保平稳高效的运营。该行业在不断发展，随着技术的出现，正在开发新的解决方案来解决传统问题。机器学习就是这样一种技术，它有可能彻底改变物流和供应链管理。机器学习能够分析大量数据，识别模式，并做出人类可能无法感知的预测。ML的这种能力已经引起了物流和供应链经理的注意，他们正在寻找提高运营效率、降低成本和提高客户满意度的方法。在本文中，我们将探

科技 1185 2023-04-10 17:21:03
颠覆蛋白结构预测的AlphaFold 2，改变了科学史

牛津大学教授Matthew Higgins正在与一个经典的令人头痛的问题作斗争：蛋白质到底是什么样子的？自2005年以来，他的实验室就一直在关注于疟疾的相关问题。传统技术只能生成蛋白质结构的模糊轮廓，这让Higgins感到困惑。不过，通过使用一种名为AlphaFold 2的新人工智能技术，他破译了导致疟疾的寄生虫所使用的一种关键蛋白质的结构。这项突破帮助他开发了一种实验性疟疾疫苗，目前正在进行人体测试。疟疾每年导致600多万人死亡，而这些疫苗可能是对抗该疾病的关键。他说，如果没有AlphaFol

科技 1976 2023-04-10 17:11:03
AI科学语言大模型火了，数学生物计算机样样行，编代码写综述也不在话下

AI搜索引擎再度进化？！给这个AI一个主题，分分钟给你甩出一篇论文综述，而且还会自己提供论文引文。又或者输入一个科学类的名词，AI也能迅速生成这个名词专属的维基百科。这个AI名叫Galactica （简称：GAL），是最新开源的一个科学语言大模型，把AI转化为科学生产力。并且还实现了学科“大一统”，数学、物理、计算机…这个AI都能用。模型刚一放出，就迅速引发网友热议，目前相关推文已有近15万浏览，累计点赞、转发、引用也已破五千。Facebook前技术官也出来为它来站台。还有网友亲自体验了一把，写

科技 1842 2023-04-10 17:01:03
人工智能提示工程师使用ChatGPT获得最佳结果的三种方法

Anna Bernstein是Copy.ai公司的一名人工智能提示工程师，该公司的业务主要是开发生成帖子和电子邮件的人工智能工具。Bernstein的主要工作是编写提示词，以训练人工智能机器人生成高质量并且表达准确的文章。以下是关于人工智能提示工程如何编写提示词并从人工智能中获得最佳结果的三个技巧。当Anna Bernstein还是一名自由撰稿人和历史研究助理时，她花费很多时间在图书馆查阅资料，现在她是一名人工智能提示工程师，帮助优化ChatGPT这一世界上最尖端的技术。Bernstein表示，

科技 1448 2023-04-10 16:51:03
医疗保健领域成功实施人工智能的挑战

近年来，人工智能(AI)和机器学习(ML)受到了广泛的关注，因为它们有可能在医疗保健服务中设置新的范式。据说机器学习将改变医疗服务的许多方面，放射学和病理学最先利用这项技术的专业之一。未来几年，医学成像专业人员将能够使用快速扩展的人工智能诊断工具包，用于检测、分类、分割和提取定量成像特征。其将最终导致准确的医疗数据解释、增强诊断过程和改善临床结果。深度学习(DL)和其他人工智能方法的进步在支持临床实践提高精确度和生产力方面表现出了效力。人工智能应用于医疗保健的障碍尽管人工智能可以通过自动化集成增

科技 1548 2023-04-10 16:41:03
人工智能和物联网在供应链管理中的应用

在疫情期间，供应链部门遭遇了劳动力短缺、需求增加和过度订购。管理人员自然会寻找技术解决方案，以提高生产率并使分销过程自动化。31.52%的供应链高管采用机器人技术，实现高效配送、快速分拣和人工辅助。疫情后，随着物流业逐步反弹，自动化在小规模工业中激增，每年生产5000 - 6000个机器人，部署在配送过程的各个阶段。因此，从2023年到2028年，印度物流自动化市场预计将以16.2%的复合年增长率增长。供应链管理中的人工智能和物联网驱动的机器人仓库和物流中心充斥着耗时耗力的日常工作和危险任务。尽

科技 1772 2023-04-10 16:31:03
数字孪生将如何塑造建筑行业的未来？

如今，数字孪生的概念在建筑行业中受到广泛的关注。作为一种信息模型，数字孪生技术可以准确地模拟物理资产或系统并提供对其操作的洞察力。这项技术可以彻底改变建设项目的管理和开发方式，允许对来自多个来源的数据进行详细分析，以更好地了解项目绩效。了解数字孪生在该领域的未来至关重要。在研究这些主题时，我们应该全面了解在建筑中使用数字孪生的机会和风险。数字孪生是一种新兴技术，有可能彻底改变建筑施工流程数字孪生涉及通过利用来自各种来源（包括传感器、3D 模型和分析工具）的数据来创建物理对象（例如建筑物和基础设施

科技 1465 2023-04-10 16:21:03
OpenAI总裁：GPT-4并不完美但却绝对与众不同

3月16日消息，人工智能研究公司OpenAI于昨日发布了备受期待的文本生成AI模型GPT-4。OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）在接受采访时表示，GPT-4并不完美，但却绝对与众不同。GPT-4在其前身GPT-3的基础上，在许多关键方面进行了改进，例如提供了更多真实的陈述，并允许开发人员更容易控制其风格和行为。从某种意义上说，GPT-4也是多模式的，因为它可以理解图像，能给照片添加注释，甚至详细描述照片中的内容。但GPT-4也有严重的缺陷。就像GPT-3一

科技 1601 2023-04-10 16:11:03
清华教授欧智坚专访，深度剖析ChatGPT的光环背后及未来挑战！

2022年11月底，ChatGPT一经推出，全球关注，风头依旧强劲！取代搜索引擎，奇点说，拐点说，若干职业面临失业危机，人类面临终极挑战…，面对如此热点，本文分享我们的认识，欢迎讨论和指正。总的来说，ChatGPT取得了显著科技进步，尽管有不足，但迈向AGI（artificial general intelligence，通用人工智能）仍充满诸多挑战！图1：https://openai.com/blog/chatgpt/ 网页截图首先，介绍AI研究中的伊莉莎效应（Eliza Effect），也是

科技 2307 2023-04-10 16:01:03
ChatGPT和生成式AI对科学意味着什么？

12 月，计算生物学家 Casey Greene 和 Milton Pividori 开始了一项不同寻常的实验：他们请一名非科学家的助手帮助他们改进三篇研究论文。他们勤奋的助手建议在几秒钟内修改文档的各个部分，每份手稿大约需要五分钟的时间。在一份生物学手稿中，他们的助手甚至在引用方程式时发现了一个错误。审查并不总是顺利进行，但最终的手稿更容易阅读——而且费用适中，每份文件不到 0.50 美元。论文地址：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.01

科技 1615 2023-04-10 15:51:03
通用视觉GPT时刻来临？智源推出通用分割模型SegGPT

ChatGPT 引发了语言大模型狂潮，AI 另一个重大领域 —— 视觉 —— 的 GPT 时刻何时到来？前两天，机器之心介绍了 Meta 最新研究成果 Segment Anything Model (SAM)。该研究引起了AI社区广泛讨论。而据我们所知，几乎同一时间，智源研究院视觉团队也推出通用分割模型 SegGPT（Segment Everything In Context）—— 利用视觉提示（prompt）完成任意分割任务的通用视觉模型。论文地址：https://arxiv.org/abs/

科技 1910 2023-04-10 14:41:10
ChatGPT和生成式AI时代的五大AI风险

多年来，我们一直在通过语音助手、社交媒体、搜索算法、手机面部识别等方式悄悄地与人工智能互动。但随着ChatGPT等生成式人工智能的出现，人工智能占据了前沿和中心位置。突然间，我们开始发自内心地见证人工智能，对所见所闻感到惊讶。人工智能不再让人感觉像是“某一天会出现的东西”。它现在是“存在于此，并准备好改变世界”。改变会带来风险。对于尚未制定AI风险管理计划的企业和管理团队而言，ChatGPT应该是一个令人震惊的警钟。本文将探讨广泛实施人工智能所带来的风险。以下是企业领导者应注意的5大人工智能风险

科技 2047 2023-04-10 14:41:04